استبدال نفسي بالذكاء الاصطناعي

كيف توقفت عن القلق وأحببت الـ GPT.

عرفت أن المسودة التي كتبها الذكاء الاصطناعي قد أخطأت عندما وافقت على كل جملة ولم أثق بأي منها.

كانت بالشكل الصحيح: مقدمة واثقة، سير عمل مرتب، خاتمة متفائلة. استخدمت كل الكلمات المحترمة. الإنتاجية. الإبداع. التعاون. خط الأنابيب. بدا الأمر وكأن شخصًا ما استبدل تجربتي الفعلية بكتيب عن تجربتي الفعلية.

وهذا، بشكل غير ملائم، كان المشكلة برمتها.

خطر الكتابة بالذكاء الاصطناعي ليس أنها سيئة دائمًا. الخطر هو أنها يمكن أن تكون سلسة بشكل معقول قبل أن تكتسب وجهة نظر.

هذه المقالة هي أثر من تلك المرحلة. كنت أستخدم GPT لخطط الدروس، ومفاهيم اللافتات، ومطالبات الاختبارات، وإعادة الصياغة، والملخصات، وتجارب الترجمة. بعضها نجح. بعضها وفر ساعات. بعضها أنتج ذلك النوع من المعجون المهني الباهت الذي يجعل كل شخص في فقرة يبدو وكأنه صاحب مصلحة.

لم أكن بحاجة إلى ذكاء اصطناعي أقل. كنت بحاجة إلى مزيد من الاحتكاك.

الندبة الأولى

أول خطأ حقيقي كان التعامل مع “يبدو مكتملاً” كدليل على التفكير.

كنت أطلب مخطط درس وأحصل على شيء متماسك في عشر ثوان. كان ذلك التماسك مسكرًا. الصفحة الفارغة السيئة تجعل فراغها واضحًا. المسودة اللائقة من الذكاء الاصطناعي تخفي القرارات المفقودة تحت قواعد نحوية جيدة.

ثم كنت أراجعها وأجد المشاكل المعتادة:

كانت الأمثلة صحيحة تقنيًا لكنها غير قابلة للتذكر
أسئلة الاختبار اختبرت المفردات بدلاً من الحكم
الشروحات تجنبت التمييز الصعب الوحيد الذي يحتاجه المتعلم
النبرة انزلقت إلى ضوء النهار المؤسسي

لم يكن هناك خطأ كارثي. كان ذلك الجزء الأكثر رعبًا. كان كل شيء جيدًا جدًا.

ما أصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا فيه

بمجرد أن توقفت عن قبول المسودات الأولى كمنتجات نهائية، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة بكثير.

أستخدمه بشكل أفضل كأداة ضغط:

ابحث عن الجزء الغامض: “ما الادعاءات في هذا الدرس غير المدعومة؟”
توليد الإجابات الخاطئة: “ما الذي قد يختاره مبتدئ ذكي لسبب خاطئ؟”
تغيير الجمهور: “اشرح هذا لمطور React لم يستخدم Postgres من قبل.”
خلق تباين: “أعطني ثلاثة أمثلة حيث تفشل هذه النصيحة.”
ضغط الفوضى: “حوّل هذه الملاحظات إلى مخطط دون إضافة ادعاءات جديدة.”

تلك المطالبات لا تحل محل الحكم. إنها تجعل تطبيق الحكم أسهل. النموذج جيد جدًا في إنتاج الأسطح. وظيفتي هي تحديد أي الأسطح تستحق أن تصبح بنية.

خط الأنابيب، مع حواجز الحماية

سير العمل الذي نجا أقل بريقًا من النسخة القديمة:

جمع المواد الخام أبدأ بالملاحظات، والكود، والروابط، ولقطات الشاشة، والارتباك المحدد للمتعلم الذي أحاول معالجته.
اطلب من الذكاء الاصطناعي التنظيم، لا اتخاذ القرارات يمكنه تجميع الأفكار، وكشف الخطوات المفقودة، واقتراح أقسام. لكنني لا أسمح له باختيار الفكرة الرئيسية دون مقاومة.
أكتب الأجزاء الحادة بنفسي المقدمة، وقاعدة القرار، والأمثلة، والخاتمة تحتاج إلى ذوق بشري. هذه هي الأماكن التي يكتسب فيها المقال الثقة.
استخدم الذكاء الاصطناعي لاستجواب المسودة أسأل ما الذي يبدو عامًا، وما الذي يفترض الكثير، وما الذي قد يعترض عليه القارئ المتشكك، وأين تفشل الأمثلة.
حافظ على صدق المنتج النهائي إذا كانت الفقرة يمكن أن توجد في أي مدونة SaaS، يتم إعادة كتابتها أو حذفها.

هذه القاعدة الأخيرة تقوم بعمل كبير.

الاختبارات غيرت رأيي

كتابة الاختبارات هي المكان الذي أصبح فيه الذكاء الاصطناعي مفيدًا حقًا بالنسبة لي.

ليس لأنه يستطيع كتابة أسئلة مثالية. لا يستطيع. إنه يحب الإجابات الخاطئة الواضحة، والغموض العرضي، والتفسيرات التي تتجاوز المفهوم الخاطئ.

لكنه يستطيع توليد حقل من الإجابات الخاطئة المحتملة بسرعة. ثم أنظر إلى القائمة وأسأل: أي من هذه تمثل خطأً حقيقيًا للمتعلم؟

هذا هو التعاون المفيد. النموذج ينتج الطين. أنا أقرر ما إذا كان وعاءً، أو طوبة، أو مكبًا للنفايات.

استبدال نفسي كان الإطار الخاطئ

العنوان مزحة، لكن الإطار خاطئ.

أنا لا أستبدل نفسي بالذكاء الاصطناعي. أنا أستبدل الأجزاء من عمليتي التي كانت ميكانيكية بالفعل: التجميع الأولي، الصياغات البديلة، سقالات الترجمة، خيارات الاختبارات الأولية، مفاهيم الصور، تمريرات التلخيص.

الأجزاء التي لا يمكنني استبدالها هي الأجزاء التي يلاحظها القراء فعليًا عندما تكون مفقودة: الذوق، الندوب، الأولوية، الشك، والاستعداد لقول “هذا بدا جيدًا، لكنه كان مزيفًا.”

جعلني الذكاء الاصطناعي أسرع. والأهم من ذلك، جعل بعض نقاط ضعفي أسهل للرؤية. الثمن هو أنني الآن يجب أن أكون أكثر تعمدًا في عدم نشر نثر يتصرف فقط كنثر.

هذه هي الصفقة التي يمكنني العيش معها.