खुद को AI से बदलना
चिंता छोड़ना सीखा और GPT से प्रेम करना सीखा।
मुझे तब पता चला कि AI ड्राफ्ट गलत हो गया है जब मैं हर वाक्य से सहमत था और किसी पर भरोसा नहीं कर रहा था।
इसमें सही आकार था: आत्मविश्वास से भरी शुरुआत, साफ वर्कफ़्लो, आशावादी निष्कर्ष। इसमें सभी सम्मानित शब्द थे। उत्पादकता। रचनात्मकता। सहयोग। पाइपलाइन। ऐसा लग रहा था जैसे किसी ने मेरे असली अनुभव को मेरे असली अनुभव के बारे वाले ब्रोशर से बदल दिया हो।
और सुविधाजनक रूप से, यही तो पूरी समस्या थी।
AI लेखन का खतरा यह नहीं है कि यह हमेशा खराब होता है। खतरा यह है कि यह दृष्टिकोण कमाने से पहले ही विश्वसनीय रूप से सहज लग सकता है।
यह पोस्ट उस चरण का एक आर्टिफैक्ट है। मैं GPT का उपयोग पाठ्यक्रम रूपरेखा, बैनर अवधारणाओं, क्विज़ प्रॉम्प्ट, पुनर्लेखन, सारांश और अनुवाद प्रयोगों के लिए कर रहा था। कुछ काम करता था। कुछ घंटों की बचत करता था। कुछ उस तरह का फीका पेशेवर पेस्ट तैयार करता था जिससे हर इंसान स्टेकहोल्डर जैसा लगने लगता है।
मुझे कम AI की ज़रूरत नहीं थी। मुझे अधिक घर्षण की ज़रूरत थी।
पहला निशान
पहली असली गलतती “तैयार दिखने” को सोचने के सबूत के रूप में मानना था।
मैं एक पाठ्यक्रम रूपरेखा मांगता और दस सेकंड में कुछ सुसंगत मिल जाता। वह सुसंगतता नशे जैसी थी। एक खराब खाली पृष्ठ अपनी खालीपन को स्पष्ट करता है। एक बेहतर AI ड्राफ्ट अच्छी व्याकरण के तहत गायब निर्णयों को छुपा देता है।
फिर मैं इसकी समीक्षा करता और आमतौर की समस्याएं पाता:
- उदाहरण तकनीकी रूप से सही थे लेकिन भूलने योग्य
- क्विज़ प्रश्नों ने शब्दावली की जगह निर्णय शक्ति का परीक्षण किया
- व्याख्याओं ने उस एक कठिन अंतर से बचाव किया जो शिक्षार्थी को चाहिए था
- टोन कॉर्पोरेट दिन के उजाले में बह गया था
कुछ भी आपदाजनक रूप से गलत नहीं था। यही तो डरावना हिस्सा था। यह सब थोड़ा बहुत ठीक था।
AI किस काम अच्छा हो गया
जब मैंने पहले ड्राफ्ट को आर्टिफैक्ट के रूप में स्वीकार करना बंद किया, तो AI बहुत अधिक उपयोगी हो गया।
मैं इसका सबसे अच्छा उपयोग एक प्रेशर टूल के रूप में करता हूं:
- अस्पष्ट हिस्सा ढूंढें: “इस पाठ में कौन से दावे असमर्थित हैं?”
- गलत उत्तर उत्पन्न करें: “एक समझदार शुरुआती गलत कारण से क्या चुनेगा?”
- दर्शक बदलें: “इसे एक React डेवलपर को समझाएं जिसने कभी Postgres इस्तेमाल नहीं किया।”
- विपरीतता बनाएं: “मुझे तीन ऐसे उदाहरण दें जहां यह सलाह विफल हो जाती है।”
- अव्यवस्था संकुचित करें: “इन नोट्स को रूपरेखा में बदलें बिना नए दावे जोड़े।”
वे प्रॉम्प्ट निर्णय शक्ति को प्रतिस्थापित नहीं करते। वे निर्णय शक्ति को लागू करना आसान बनाते हैं। मॉडल सतहें बनाने में बहुत अच्छा है। मेरा काम यह तय करना है कि किन सतहों को संरचना बनने का हकदार है।
पाइपलाइन, गार्डरेल के साथ
जो वर्कफ़्लो बचा वह पुराने संस्करण से कम आकर्षक है:
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कच्चा माल इकट्ठा करें मैं नोट्स, कोड, लिंक, स्क्रीनशॉट और उस विशिष्ट शिक्षार्थी भ्रम से शुरू करता हूं जिसे मैं संबोधित करने की कोशिश कर रहा हूं।
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AI से व्यवस्थित करने को कहें, निर्णय लेने को नहीं यह विचारों को समूहित कर सकता है, गायब चरणों को उजागर कर सकता है, और अनुभाग सुझा सकता है। मैं इसे बिना संघर्ष के थीसिस चुनने नहीं देता।
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तेज़ हिस्से खुद लिखें शुरुआत, निर्णय नियम, उदाहरण और अंत में मानव स्वाद की ज़रूरत है। वही जगह है जहां लेख भरोसा कमाता है।
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ड्राफ्ट की जांच के लिए AI का उपयोग करें मैं पूछता हूं कि क्या सामान्य लग रहा है, क्या बहुत अधिक मान रहा है, कोई संदेहवादी पाठक क्या आपत्ति करेगा, और उदाहरण कहां विफल होते हैं।
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आर्टिफैक्ट को ईमानदार रखें अगर कोई पैराग्राफ किसी भी SaaS ब्लॉग पर रह सकता है, तो उसे फिर से लिखा या हटाया जाता है।
वह आखिरी नियम बहुत काम कर रहा है।
क्विज़ ने मेरा मन बदल दिया
क्विज़ लेखन वह जगह है जहां AI मेरे लिए वास्तव में उपयोगी हो गया।
इसलिए नहीं कि यह सही प्रश्न लिख सकता है। यह नहीं लिख सकता। इसे स्पष्ट डिस्ट्रैक्टर, आकस्मिक अस्पष्टता और उन व्याख्याओं से प्यार है जो गलतफहमी से फिसल जाती हैं।
लेकिन यह जल्दी से संभव गलत उत्तरों का एक मैदान उत्पन्न कर सकता है। फिर मैं सूची को देख सकता हूं और पूछ सकता हूं: इनमें से कौन सा असली शिक्षार्थी गलती का प्रतिनिधित्व करता है?
यही उपयोगी सहयोग है। मॉडल मिट्टी उत्पन्न करता है। मैं तय करता हूं कि यह कटोरा है, ईंट है, या लैंडफिल।
खुद को बदलना गलत फ्रेम था
शीर्षक एक मज़ाक है, लेकिन फ्रेम गलत है।
मैं खुद को AI से नहीं बदल रहा हूं। मैं अपने प्रक्रिया के उन हिस्सों को बदल रहा हूं जो पहले से ही यांत्रिक थे: पहला-पास समूहन, वैकल्पिक वाक्यांश, अनुवाद स्कैफोल्ड, ड्राफ्ट क्विज़ विकल्प, छवि अवधारणाएं, सारांश पास।
जिन हिस्सों को मैं प्रतिस्थापित नहीं कर सकता वे वे हैं जो पाठक वास्तव में तब नोटिस करते हैं जब वे गायब होते हैं: स्वाद, निशान, प्राथमिकता, संदेह, और यह कहने की इच्छाशक्ति “यह अच्छा लगा, लेकिन यह नकली था।”
AI ने मुझे तेज़ बनाया। अधिक महत्वपूर्ण रूप से, इसने मेरे कुछ कमज़ोर स्थानों को देखना आसान बना दिया। लागत यह है कि मुझे अब उस गद्य को प्रकाशित न करने के बारे में अधिक जानबूझकर होना है जो केवल गद्य जैसा व्यवहार करता है।
यह वह सौदा है जिसके साथ मैं रह सकता हूं।