Quiz: Beweise deine SQL‑Fähigkeiten!

Sind Sie Team SQL oder NoSQL?

Testen Sie Ihre SQL‑Grundlagen

Macht Ihnen die Arbeit mit einem ORM das SQL‑Handwerk schwer?
Keine Sorge, das geht vielen Entwicklern so.

Legen Sie los und beweisen Sie Ihre SQL‑Kenntnisse! 👇

SQL Grundlagen

Welcher der folgenden SQL‑Abfragen ruft korrekt Zeilen ab, bei denen der Name “John” ist?

In SQL wird das einfache Gleichheitszeichen (=) für Gleichheitsprüfungen im WHERE‑Clause verwendet, nicht == oder ===, das sind JavaScript‑Operatoren.

Die korrekte Syntax lautet SELECT * FROM users WHERE name = 'John';.

SELECT * FROM users WHERE name LIKE(John);

SELECT * FROM users WHERE name = 'John';

SELECT * FROM users WHERE name == "John";

SELECT * FROM users WHERE name === "John";

SQL Grundlagen

Was macht COUNT(column_name) in SQL?

COUNT(column_name) zählt die Anzahl der Nicht-NULL-Werte in einer angegebenen Spalte. Um alle Zeilen, einschließlich NULLs, zu zählen, verwende COUNT(*).

Du kannst auch COALESCE benutzen, um sicherzustellen, dass NULLs zu einem Nicht-NULL-Wert defaulten. Zum Beispiel: COUNT(COALESCE(column_name, 0)).

Zählt alle Zeilen, einschließlich NULL-Werten

Zählt nur Nicht-NULL-Werte in einer Spalte

Zählt NULL-Werte als einen eindeutigen Wert

Behandelt jeden NULL-Wert als eindeutig, ähnlich wie NaN !== NaN

SQL-Joins

Was macht ein LEFT JOIN in SQL?

Ein LEFT JOIN gibt alle Zeilen der linken Tabelle und die passenden Zeilen der rechten Tabelle zurück, wobei nicht passende Zeilen in der rechten Tabelle mit NULL gefüllt werden.

Gibt für jede passende Zeile genau eine Zeile zurück und ignoriert nicht passende Zeilen

Gibt alle Zeilen der linken Tabelle zurück, plus die passenden Zeilen der rechten Tabelle

Gibt alle passenden oder nicht passenden Zeilen zurück, wobei NULLs das Fehlen einer Übereinstimmung anzeigen

Gibt alle Zeilen der rechten Tabelle zurück, mit allen passenden Zeilen der linken Tabelle

SQL Joins

Was macht ein INNER JOIN in SQL?

Ein INNER JOIN gibt Zeilen zurück, bei denen die Join‑Bedingung Zeilen aus beiden Tabellen entspricht. Nicht passende Zeilen werden nicht im Ergebnis enthalten.

Gibt nicht passende Zeilen aus beiden Tabellen zurück

Gibt alle Zeilen aus beiden Tabellen zurück, mit NULL für nicht passende Zeilen

Gibt Zeilen zurück, die die Join‑Bedingung in beiden Tabellen erfüllen

Gibt nicht passende Zeilen aus der rechten Tabelle zurück

SQL-Unterabfragen

Was ist eine korrelierte Unterabfrage in SQL?

Eine korrelierte Unterabfrage wird einmal pro Zeile der äußeren Abfrage ausgewertet. Sie bezieht sich auf Spalten der äußeren Abfrage und ist damit von jeder Zeile abhängig.

Eine Unterabfrage, die einmal insgesamt ausgeführt wird

Eine Unterabfrage, die nur in JOIN‑Anweisungen verwendet wird

Eine Unterabfrage, die ausschließlich mehrere Spalten zurückgibt

Eine Unterabfrage, die für jede Zeile der äußeren Abfrage einmal ausgeführt wird

SQL‑CTEs

Was ist der Zweck der WITH‑Klausel (Common Table Expression) in SQL?

Die WITH‑Klausel, oder Common Table Expression (CTE), wird verwendet, um ein temporäres Resultat‑Set zu definieren, das innerhalb der Hauptabfrage referenziert werden kann. In PostgreSQL kann WITH an Anweisungen wie SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE oder MERGE angehängt werden.

Das kann die Lesbarkeit und Wartbarkeit komplexer Abfragen verbessern.

Die Syntax lautet:

WITH cte_name AS (
SELECT column_name
FROM table_name
)
SELECT *
FROM cte_name;

Nur in DELETE‑Anweisungen erlaubt

Wird für Aggregationsfunktionen verwendet

Nur zur Definition von Views verwendet

Definiert ein temporäres Resultat‑Set zur Verwendung in einer größeren SQL‑Anweisung

SQL Grundlagen

Was macht der IS NULL‑Operator in SQL?

IS NULL prüft, ob eine angegebene Spalte einen NULL‑Wert enthält. IS NOT NULL prüft das Gegenteil.

Überprüft, ob ein Wert NULL ist

Überprüft, ob ein Wert leer ist

Überprüft, ob ein Wert ein String ist

Überprüft, ob ein Wert numerisch ist

SQL‑Operatoren

Was macht der IN‑Operator in SQL?

Der IN‑Operator filtert Zeilen, sodass sie zu irgendeinem Wert in einer angegebenen Liste passen, häufig als Alternative zu mehreren OR‑Bedingungen.

Während er möglicherweise “eindeutige Zeilen” zurückgibt (und das oft tut), ist das nicht unbedingt der Hauptzweck.

Indexierung ist hier nicht erforderlich, obwohl es durchaus eine bewährte Praxis ist, IN auf einer Spalte mit Index zu verwenden, vorzugsweise einem UNIQUE‑Index, da dies die Leistung verbessern kann.

Gibt eindeutige Zeilen zurück

Erfordert eine indizierte Spalte

Gilt nur für numerische Spalten

Gibt Zeilen zurück, die den Werten in einer angegebenen Liste entsprechen

SQL-Funktionen

Was macht die COALESCE-Funktion in SQL?

Die COALESCE-Funktion gibt den ersten Nicht-NULL-Wert in einer angegebenen Liste zurück und ist nützlich, um Standardwerte zu substituieren, wenn NULL‑Werte auftreten.

Zum Beispiel würde COALESCE(column_name, 0) 0 zurückgeben, wenn column_name NULL ist.

Zählt NULL-Werte

Gibt das letzte Nicht-NULL-Argument zurück

Gibt das erste Nicht-NULL-Argument zurück

Begrenzt auf IDENTITY-Spalten

Ursprünglich von Printer Coalation

10.

SQL-Aggregatfunktionen

Was ist der Zweck der GROUP BY-Klausel in SQL?

Die GROUP BY-Klausel gruppiert Zeilen, die in den angegebenen Spalten gleiche Werte haben, sodass Aggregatfunktionen auf jede Gruppe angewendet werden können.

Versteckt Duplikate

Nur in Joins verwendet

Sortiert Zeilen aufsteigend

Gruppiert Zeilen nach den angegebenen Spalten

Die Syntax sollte GROUP WITH/USING sein

11.

SQL-Joins

Was macht ein FULL OUTER JOIN in SQL?

Ein FULL OUTER JOIN gibt alle Zeilen beider Tabellen zurück und füllt nicht passende Zeilen mit NULLs für fehlende Werte.

Das ist nützlich, um zwei Tabellen zu vergleichen und Unterschiede zwischen ihnen zu finden.

Gibt nur passende Zeilen zurück

Gibt nur Zeilen mit nicht-NULL-Werten zurück

Gibt nur nicht passende Zeilen der linken Tabelle zurück

Gibt nur nicht passende Zeilen der rechten Tabelle zurück

Gibt alle Zeilen beider Tabellen zurück, mit NULLs für nicht passende Zeilen

Quiz: Beweise deine SQL‑Fähigkeiten!

Testen Sie Ihre SQL‑Grundlagen

Share Stats